La evaluación y definición de los sistemas de medición consiste en
determinar la capacidad y estabilidad de los sistemas de medición por medio de
estudios de estabilidad, repetibilidad, reproducibilidad, linealidad y exactitud.
Exactitud
Se puede definir como la diferencia entre el promedio de las mediciones
hechas por un operario (VP) y el valor real (VR) obtenido con el máster (patrón
o instrumento de medición usado para medir a los de uso diario).
Linealidad
Se define como la diferencia en exactitud (sesgo) entre el máster y el
promedio observado sobre todo el rango de operación del instrumento.
Estabilidad
Es la cantidad de variación en exactitud sobre cierto periodo. Sin
evaluar la estabilidad no es posible asegurar evaluaciones confiables sobre las
demás propiedades estadísticas.
Repetibilidad
La repetibilidad o precisión es la variación en las mediciones hechas
por un sólo operador en la misma pieza y con el mismo instrumento de medición.
Se define como la variación alrededor de la media. Esta variación debe ser
pequeña con respecto a las especificaciones y a la variación del proceso
Reproducibilidad
La reproducibilidad se define como la variación entre las medias de las
mediciones hechas por varios operarios con las mismas piezas y con el mismo
instrumento de medición.
Error del sistema de medición
Los errores del sistema de
medición se pueden clasificar en dos categorías:
• Exactitud—la diferencia entre
el valor medido y el real de la parte
• Precisión—la variación cuando la misma parte se mide repetidamente con
el mismo dispositivo.
Errores de una o ambas categorías pueden ocurrir dentro de cualquier
sistema de medición. Por ejemplo, un dispositivo puede medir partes con precisión
(poca variación en las mediciones), pero sin exactitud. O un dispositivo puede
ser exacto (el promedio de las mediciones es muy cercano al valor maestro),
pero no preciso (las mediciones tienen varianza grande). También es posible que
un dispositivo no sea ni exacto ni preciso.
Exactitud
La exactitud de un sistema de medición tiene tres componentes:
• Sesgo—una medida de la
inexactitud en el sistema de medición; la diferencia entre la medición promedio
observada y un valor maestro
• Linealidad—una medida de cómo
el tamaño de la parte afecta el sesgo del sistema de medición; la diferencia en
los valores de sesgo observados en el rango esperado de mediciones
• Estabilidad—una medida de en qué grado el sistema funciona en el
tiempo; la variación total obtenida con un dispositivo particular, en la misma
parte, al medir una característica individual en el tiempo Precisión La
precisión, o variación de medición, tiene dos componentes:
• Repetibilidad—variación debido al dispositivo de medición, o la variación
observada cuando el mismo operador mide la misma parte repetidamente con el
mismo dispositivo
• Reproducibilidad—variación
debido al sistema de medición, o la variación observada cuando diferentes
operadores miden la misma parte utilizando el mismo dispositivo.
Variación porcentual del estudio
Utilice %Var de estudio para comparar la variación del sistema de
medición con la variación total. Minitab calcula %Var de estudio al dividir
cada valor en Var de estudio entre Variación total y multiplicar por 100. %Var de
estudio para estudio RR. del sistema de medición es (0.64807/7.22824) ∗ 100 ≈ 8.97%. Minitab
calcula la Var de estudio como la desviación estándar multiplicada por 6 para
cada fuente.
Variación del proceso 6s
Por lo general, la variación del proceso se define como 6s, donde s es
la desviación estándar como un estimado de σ. Cuando los datos están
normalmente distribuidos, aproximadamente 99.73% de los datos se ubican dentro
de 6 desviaciones estándar (± 3 desviaciones estándar desde la media), y
aproximadamente 99% de los datos se ubicarán dentro de 5.15 desviaciones estándar
(± 2.575 desviaciones estándar desde la media).
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